国产大模型 Kimi 能否“登月”

转自：经济日报

　　近日，能一气吞下 200 万字的国产大模型 Kimi 爆火 ，引燃人工智能领域新一轮投资热情 。Kimi 由成立仅一年的人工智能初创公司月之暗面（Moonshot AI）研发
，公司创始人杨植麟多次用“登月
”来描绘他的通用人工智能（AGI）梦想
。Kimi 能否如愿“登月”？

　　一看目标是否远大。

　　通用人工智能，指具备与人类同等智能或超越人类的人工智能 。短短几年前 ，大部分人还认为通用人工智能是一个遥不可及的目标
。一年多前
，美国公司 OpenAI 的 ChatGPT 产品引爆人工智能大模型热潮，让不少人觉得通用人工智能实现在望 ，大模型赛道出现百舸争流盛况。截至 2023 年年底
，我国累计发布了 200 多个人工智能大模型 。大模型的巨大投入和高风险，让一些业内人士持观望批评态度
。甚至有人认为国内大模型与美国差距太大 ，跟不上，白烧钱
，不如采取底层技术搭美国便车、用开源大模型做应用层创新的跟进策略。

　　盲目烧钱一哄而上，诚然不可取 。然而树无根不长 ，人无志不立。如果将实现通用人工智能比作登月工程
，ChatGPT 并未登上月球，而是跟其他大模型一样处于火箭原型测试阶段
。大模型爆火一年多来 ，中美之间的实际差距在缩小
，我们完全没必要轻言放弃。瞄准人工智能领域的之一性原理，通用人工智能就是核心 ，之一个拿到 AGI 门票的公司可以从那一刻起降维打击
，实现赢家通吃 。月之暗面公司以初生牛犊不怕虎的精神志指“登月 ”，堪称目标远大 ，值得期许
。

　　二看特长是否突出。

　　人工智能也需要差异化竞争 。月之暗面公司精准把握用户需求和应用场景
，打造出具有记忆点的产品 Kimi 智能助手，引领了人工智能的“长文本
”时代
。OpenAI 官方去年 11 月发布的 GPT-4 Turbo 支持 128k 上下文 ，大约相当于 10 万汉字。而 Kimi 智能助手在去年 10 月首次亮相时，就可支持 20 万汉字的无损上下文长度
，是大模型产品里这一单项能力的冠军 。仅仅 5 个月后，月之暗面公司就宣布把 Kimi 的这一能力提升到了全新的数量级 200 万汉字
。

　　升级后 ，过去人类要 10000 小时才能成为专家的领域
，现在交给 Kimi 智能助手，只需要 10 分钟。有一个演示鲜明地展现了 Kimi 高超的“吃瓜”智能 。使用者将《甄嬛传》剧本传给 Kimi ，再问它哪些细节表明甄嬛的孩子是果郡王的？Kimi 能在不同时间段 、各个场景的故事情节中
，深入挖掘出相关线索并一一列出，堪比一个看了几十遍电视剧的“甄 ”学家
。

　　文本长度受限带来的“碎片化
”输入 ，常常降低人工智能的“智能”。一篇英语长文如果让大模型来翻译
，受限于输入长度要分割成几块，就可能出现前后不一致 ，比如“chair ”在之一段输入时被译成“主席”
，在第二段输入时被译作“椅子
” 。Kimi 的长文本输入就解决了这个问题，比起“聊天机器人” ，更像一个“智能助手 ”。Kimi 远超同侪的长文本能力解锁了更多可能，包括完整代码库的分析理解
、可以自主帮人类完成多步骤复杂任务的智能体、不会遗忘关键信息的终身助理 、真正统一架构的多模态模型等
。这也让“长文本
”有望成为“登月”的之一步。

　　当然
，目标远大
、特长突出，只是“登月 ”的必要条件 ，而不是充分条件 。展望未来
，最成功的 AGI 公司必将超越现在的所有人工智能公司
。它不一定是 OpenAI，也不一定是月之暗面 ，但中国公司需要“登月
”这样目标远大的理想
，国产大模型也需要“登月”这样富有竞争力的技术储备。

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